Machine Learning Specialization

Die „Machine Learning Specialization“ ist ein grundlegendes Online-Programm, das in Zusammenarbeit zwischen DeepLearning.AI und Stanford Online entwickelt wurde. In diesem anfängerfreundlichen Programm von Coursera, einer angesehenen Online-Plattform lernt man die Grundlagen zu Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung. Zudem kann man erlernen, wie man diese Techniken nutzt, um reale KI-Anwendungen zu verstehen und zu entwickeln.

Diese Specialization wird von Andrew Ng gelehrt, einem KI-Visionär, der an der Stanford University entscheidende Forschungsarbeit geleistet und bei Google Brain, Baidu und Landing.AI bahnbrechende Arbeit abgeliefert hat, um den Bereich der KI voranzubringen.

Der Kurs bietet eine Einführung in modernes maschinelles Lernen, einschließlich überwachtes Lernen (multiple lineare Regression, logistische Regression, neuronale Netze und Entscheidungsbäume). Hinzu kommt unüberwachtes Lernen (Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Empfehlungssysteme) und einige weitere Praktiken, welche für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwendet werden.

Ein Kurs mit „kleinen Hindernissen“

Klingt spannend und „trocken“ – war es auch, und zwar beides. Dieser Kurs ermöglichte es mir, meine in der Vergangenheit erworbenen Kenntnisse zu reaktivieren und aufzufrischen. Ich habe viel über lineare Regressionen, Vektoren und binäre Klassifizierungsaufgaben neu gelernt oder erneut anwenden können. Bei der Umsetzung und Berechnung der Modelle kam dann die Programmiersprache Python ins Spiel. Diese Programmiersprache habe ich zwar nicht gelernt – Meine Kenntnisse in anderen Programmiersprachen haben mir allerdings dabei geholfen, auch diese Hürde zu meistern.

Durchaus mit Erfolg, wie man sehen kann:

Kurs-Zertifikat von Coursera / Stanford Online – „Überwachtes maschinelles Lernen – Regression und Klassifizierung“ © GDehen

Der Schlüssel zum Erfolg

Willkommen in der spannenden Welt des lebenslangen Lernens, wo Wissen der Schlüssel zum Erfolg ist. Als künftiger KI-Manager weiß ich, dass dieser Grundsatz nicht nur für unsere persönliche Entwicklung gilt, sondern auch für die sich ständig verändernde Landschaft der künstlichen Intelligenz.

Lebenslanges Lernen ist wie eine aufregende Reise – Wir werden ständig mit neuen Herausforderungen konfrontiert, aber auch mit unendlichen Möglichkeiten. Bleibe neugierig, denn das ist der Weg zum Erfolg. Die Reise hört nie auf…